Contexte et solution apportée

Contexte

Suite à la pandémie de COVID-19, il a été mis en place, à l'université de Montpellier, un système de classe virtuelle Open Source reposant sur Big Blue Button (BBB).

Pour informations, BigBlueButton (https://bigbluebutton.org/) est un outil de classe virtuelle ayant les fonctionnalités suivantes :

• Vidéo/webcam
• Audio
• Chat
• Partage de document + annotation
• Partage d’écran
• Sondage
• Enregistrement
• Création de groupes
• Prises de notes partagées
• Intégration de vidéos externes
• Intégration Moodle et WordPress

Cependant, l'une des plus grosses contraintes de BigBlueButton concerne la limite de 100 étudiants par session (cf. https://docs.bigbluebutton.org/support/faq.html#how-many-simultaneous-users-can-bigbluebutton-support).

Dans la plupart des cas, cette limite de 100 étudiants par session n'est pas un blocage, mais dans certains cas bien précis - par exemple, des cours magistraux pour des L1 - cette limite devient bloquante à l'utilisation de BigBlueButton.

Solution

Pour résoudre cette problématique, je suis parti d'une solution mise en place à l'Université Polytechnique Hauts-de-France et l'ai modifié pour l'intégrer totalement dans Pod v2.

Cette solution fonctionne pour BigBlueButton mais également pour Scalelite (cf. https://github.com/blindsidenetworks/scalelite), un système de répartition de charge pour BigBlueButton.

L'idée de cette solution est de :

• Récupérer régulièrement les informations concernant les sessions en cours, ainsi que les usagers, dans BigBlueButton pour les insérer dans la base de données de Pod.
  Cf. le système de publication des présentations Web de BigBlueButton vers Podv2 : https://www.esup-portail.org/wiki/x/AgCBNg
  
  

• Traiter ces données pour permettre aux utilisateurs, connectés dans Pod, de pouvoir réaliser un direct de leur session BigBlueButton en cours,
  
  
  
  

  Il ne faut pas que l'utilisateur utilise de salles privées dans BigBlueButton. En effet, le système de salles privées de BigBlueButton ouvre des popups, et il pourrait arriver que le direct n'affiche que l'appel de la popup.

  

  

  Il faut également que l'utilisateur mette fin à la réunion pour que le direct s'arrête (une déconnexion n'est pas suffisante et le direct continue alors).

  
• Pour réaliser ce direct, l'utilisateur devra valider les options possibles en validant un formulaire :
  
  
  
  Ces options sont les suivantes :
  
  
  • Accès restreint : Mettre l'accès restreint permet que le direct ne soit accessible qu'aux utilisateurs authentifiés, typiquement via le système d'authentification CAS de l'université. Sans accès restreint, le direct peut être accessible à tous.
    
    
  • Affichage du tchat public : En cas d'activation, le tchat public sera affiche dans la partie gauche du direct.
    
    

  • Enregistrer la session dans Mes vidéos : Cette option permet l'enregistrement de la vidéo du direct en même temps. Cela signifie qu'une fois le direct réalisé, le fichier vidéo sera automatiquement publié en mode Brouillon pour cet utilisateur et sera alors mis automatiquement dans la file d'attente pour encodage.

    Cette option peut être désactivée dans le paramétrage de Pod et ne sera alors pas affiché aux utilisateurs (cf. explications techniques ci-dessous).

  • Activer le tchat : Via cette option, un tchat sera affiché dans la page de ce direct de Pod, sous la vidéo en direct. Les messages envoyés dans le tchat de cette page de direct se retrouveront dans le tchat public de BigBlueButton. Ainsi, les étudiants qui consultent la page de direct pourront communiquer avec l'enseignant et autres usagers de BigBlueButton.

    Pour informations, seuls les utilisateurs authentifiés sur la page de direct pourront envoyer des messages, même si le direct est accessible à tous.

    Non authentifié, l'utilisateur obtiendra ce message :

    

    Une fois authentifié, l'utilisateur pourra envoyer un message :

    

    Dans BigBlueButton, le nom de l'utilisateur qui a envoyé le message sera bien entendu affiché :

    

  Une fois le formulaire validé, le direct sera lancé en moins d'une minute.
  
  

• Les étudiants pourront accéder au direct créé automatiquement, via l'onglet des directs de Pod.
  
  
  
  

  Le système va créer automatiquement un diffuseur (terminologie Pod) dont le nom correspond à une concaténation de (BBB) et du nom de la session dans BigBlueButton.

  Bien entendu, ce diffuseur sera automatiquement supprimé lors de l'arrêt de la session BigBlueButton.

Remarques importantes

Architecture de la solution

Choix du plugin permettant la diffusion de la session BigBlueButton en direct

Pour diffuser une session BigBlueButton en direct, certains plugins existent déjà sur Github; il ne paraît pas raisonnable de redévelopper un tel système.

Pour arriver à faire mon choix, j'ai testé les 2 solutions suivantes :

• bbb-recorder (https://github.com/jibon57/bbb-recorder) : un plugin, indépendant de BigBlueButton, qui permet de convertir - via un script - une présentation Web BigBlueButton en fichier vidéo et qui permet également une diffusion en direct (flux RTMP) d'un cours BigBlueButton.
• BigBlueButton-liveStreaming (https://github.com/aau-zid/BigBlueButton-liveStreaming) : un plugin, indépendant de BigBlueButton, permettant de publier en live (via RTMP) une session BigBlueButton et de l'enregistrer.

Au final, voici ce qui est ressorti de mes tests.

	bbb-recorder	BigBlueButton-liveStreaming
Exporte un cours BBB en direct live
Enregistre un cours BBB en vidéo	format webm, mp4	peut enregistré le cours qu'il publie en live au format mkv
Indépendance vis-à-vis de BigBlueButton	peut-être installé sur n'importe quel serveur	peut-être installé sur n'importe quel serveur
Contenu de la vidéo finale	présentation  audio  vidéo partage d'écran chat whiteboard	présentation  audio  vidéo  partage d'écran  chat  whiteboard
Possibilité de chat depuis la page de direct avec BBB
Possibilité de faire plusieurs streams sur une même VM
Technologies	NodeJS, xvfb, Chrome, ffmpeg, shell	Docker, python, xvfb, ffmpeg, shell
Mise à jour régulière
Notion de charge	Le fichier vidéo fait entre 2 et 4Mo par minute, en webm ou mp4	1 stream nécessite 4-6 vCPU + 4 Go RAM le fichier vidéo fait ~19Mo par minute, en mkv

Aux vues des besoins, et en particulier suite à la possibilité d'ajouter un tchat public à la page de direct, j'ai alors choisi BigBlueButton-liveStreaming comme solution pour la diffusion de sessions BigBlueButton en direct.

De plus, l'université Polytechnique Hauts-de-France avait déjà développé un système (reposant sur un script Bash) utilisant également BigBluButton-liveStreaming, ce qui montre que ce plugin correspond bien aux besoins.

Installation et configuration

Prérequis

Techniquement, la solution repose sur :

• Le projet Github BigBlueButton-liveStreaming: installé sur les serveurs bbb-pod-live (sous la forme de containers Docker).
  https://github.com/aau-zid/BigBlueButton-liveStreaming
  
• Un serveur de streaming pour la publication RTMP reposant sur RTMP Nginx (cf. documentation https://www.esup-portail.org/wiki/x/BgC8KQ)
  
  
• Le système existant de publication des présentations Web de BigBlueButton vers Pod (CRON job, plugin BBB).
  
  
• De nouvelles API REST pour Pod.
  
  
• Un script PHP (CRON job) pour le démarrage/arrêt des directs, création/suppression des diffuseurs…
  • Totalement indépendant des serveurs de Pod et de BigBlueButton.
  • Peut être installé sur des serveurs spécifiques bbb-pod-live (load balancing simpliste).
  • Ce script PHP peut gérer plusieurs instances de BigBlueButton-liveStreaming.

Installation et configuration à réaliser sur les serveurs bbb-pod-live

Installation des prérequis de BigBlueButton-liveStreaming

Pour installer les prérequis de BigBlueButton-liveStreaming, il suffit de consulter la documentation officielle du projet : https://github.com/aau-zid/BigBlueButton-liveStreaming

Au final, il suffit d'avoir Docker et Docker-compose qui tournent sur cette machine bbb-pod-live.

Installation Docker et Docker-compose sous CentOS 7

Personnellement, sous Cent OS 7, j'ai utilisé les documentations suivantes : 

• Installation de Docker sous CentOS 7 : https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-use-docker-on-centos-7
• (Au cas où) Installation de Docker sous Scientific Linux 7 : https://medium.com/@Dylan.Wang/how-to-install-docker-ce-on-scientific-linux-7-8-180e161f5947
• Installation de Docker-compose sous CentOS 7 : https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-use-docker-compose-on-centos-7
• Installer Docker et Docker-compose depuis les dépôts officiels : https://computerz.solutions/centos-docker/

Au final, voici les commandes utilisées.

Installation Docker

Installation Docker-compose

Gestion des droits

Ces droits permettent de pouvoir lancer docker sans sudo et d'éviter l'erreur de type Permission denied.

Après avoir ajouté le user au groupe docker, ne pas oublier de fermer sa session et de se reconnecter pour que cela soit pris en compte.

Installation Docker et Docker-compose sous Ubuntu 20.04

Installation de bbb-pod-live

bbb-pod-live se présente sous la forme d'un simple script PHP (et d'un fichier de référence docker-compose.default.yml). Il faut donc avoir à minima :

• PHP 7,
• php-xml,
• php-redis

qui tourne sur cette machine.

Une fois PHP installé, il suffit de :

• Récupérer le répertoire bbb-pod-live de Pod, se trouvant dans le répertoire scripts (à la racine).
  
  
  

• Vérifier qu'il y ait bien le script bbb-pod-live.php et le fichier docker-compose.default.yml dans ce répertoire, avec les bons droits utilisateurs.

Configuration de bbb-pod-live

Pour l'instant, la configuration se réalise directement dans les premières lignes du script PHP. A terme, il faudra utiliser un fichier de configuration.

Voici la liste des éléments paramétrables :

Après avoir réalisé ce paramétrage, le mieux est de lancer manuellement, en mode DEBUG, le script bbb-pod-live.php via : 

cd /home/user/bbb-pod-live/; php -f ./bbb-pod-live.php

Cette première exécution est importante car :

• cela va créer le répertoire des logs et le fichier de log correspondant à la journée,
  
  
• cela va créer un répertoire bbb-live-streaming par le nombre de directs gérés par ce serveur (NUMBER_LIVES).
  
   Par exemple, si 2 directs sont gérés par ce serveur, 2 répertoires seront créés dans le répertoire bbb-pod-live : 
       » bbb-live-streaming1
       » bbb-live-streaming2
  
  
• pour chacun de ces répertoires  bbb-live-streaming, un fichier de configuration de bbb-live-streaming, docker-compose.yml, sera positionné avec les valeurs par défaut dans ce répertoire (cf. paragraphe suivant).

Fichier docker-compose.yml

 Il est primordial de ne pas modifier le fichier docker-compose.default.yml : il servira de modèle pour les containers bbb-liveStreaming.

Lors de la première exécution, le fichier de référence docker-compose.default.yml va être copié en tant que fichier docker-compose.yml  et sera positionné dans chaque répertoire bbb-live-streaming créé :

version: '3.3'
services:
  redis:
    image: redis
    ports:
      - "modifie_automatiquement:6379"
    networks:
     - app-tier
  bbb-streamer:
    image: aauzid/bigbluebutton-livestreaming
    container_name: liveStreaming1
    shm_size: '2gb'
    environment:
      # BigBlueButton Server url:
      - BBB_URL=modifie_automatiquement
      # BigBlueButton secret:
      - BBB_SECRET=modifie_automatiquement
      # BigBlueButton meetingID:
      - BBB_MEETING_ID=modifie_automatiquement
      # start meeting (optional):
      - BBB_START_MEETING=false
      # attendee password (optional - has to be set to the attendee password of moodle/greenlight or any other frontend to allow joining via their links):
      - BBB_ATTENDEE_PASSWORD=modifie_automatiquement
      # moderator password (optional - has to be set to the moderator password of moodle/greenlight or any other frontend to allow joining via their links):
      - BBB_MODERATOR_PASSWORD=modifie_automatiquement
      # meeting title (optional):
      - BBB_MEETING_TITLE=modifie_automatiquement
      # download / save BigBlueButton meeting
      - BBB_DOWNLOAD_MEETING=modifie_automatiquement
      # Media server url:
      - BBB_STREAM_URL=modifie_automatiquement
      # Resolution to be streamed/downloaded in format WxH (default 1920x1080)
      - BBB_RESOLUTION=modifie_automatiquement
      # stream video bitrate
      - FFMPEG_STREAM_VIDEO_BITRATE=modifie_automatiquement
      # threads used for stream (0=auto)
      - FFMPEG_STREAM_THREADS=modifie_automatiquement
      # Enable chat functionality
      - BBB_ENABLE_CHAT=modifie_automatiquement
      # shows the chat on the left side of the window (Default: false)
      - BBB_SHOW_CHAT=modifie_automatiquement
      # Timezone (default: Europe/Vienna):
      - TZ=modifie_automatiquement
      # Set REDIS host (default: 'redis')
      - BBB_REDIS_HOST=redis
      # Set REDIS channel to subscribe (default: 'chat')
      - BBB_REDIS_CHANNEL=modifie_automatiquement
      # Username for the chat (default: 'Chat')
      - BBB_CHAT_NAME=Chat
      # DEBUG
      - DEBUG=modifie_automatiquement
    networks:
      - app-tier
    volumes:
      - ./videodata:/video
networks:
  app-tier:
    driver: bridge

 Ce fichier de configuration est extrêmement important pour le bon fonctionnement de la solution.

Ce fichier correspond au paramétrage d'un container de bbb-liveStreaming; la documentation est accessible à l'adresse suivante : https://github.com/aau-zid/BigBlueButton-liveStreaming

L'idée de cette solution est que le paramétrage des différents containers bbb-liveStreaming soit généré automatiquement par bbb-pod-live.

Ainsi, le fait de lancer le script bbb-pod-live.php va modifier cette configuration bbb-liveStreaming et va remplacer quasiment toutes les valeurs des paramètres (ceux avec modifie_automatiquement).

Certains paramètres proviennent :

• de la configuration bbb-pod-live (DEBUG, BBB_URL, BBB_SECRET, BBB_STREAM_URL...),
  
  
• des options sélectionnées par l'enseignant dans l'interface de Pod (BBB_ENABLE_CHAT, BBB_SHOW_CHAT, ...),
  
  
• du script bbb-pod-live.php selon le contexte (ports, BBB_MEETING_ID, BBB_MEETING_TITLE...).

Explications concernant l'utilisation du tchat

Le fichier docker-compose ci-dessus permet d'utiliser un tchat sur la page de direct, si l'enseignant le souhaite.

Pour réaliser un chat avec BigBlueButton, on utilise bbb-liveStreaming. Voici comment cela fonctionne :

• bbb-liveStreaming utilise une base REDIS locale pour enregistrer les messages des étudiants,
  
  
• quand des messages sont publiés dans cette base REDIS, bbb-liveStreaming transfert ces messages à la session BigBlueButton au travers du client HTML5.

Problématique

 La problématique initiale vient du fait qu'il est possible d'avoir plusieurs instances de bbb-liveStreaming par serveur bbb-pod-live, et que le serveur Web de Pod - qui contient le système de publication du chat - est un autre serveur que ceux de bbb-pod-live.

Pour résoudre, l'astuce a été d'utiliser 2 paramètres du fichier docker-compose.yml : 

• le paramètre des ports du container REDIS, de la forme "host:container".
• le paramètre du channel REDIS (BBB_REDIS_CHANNEL).
  
  

Ainsi, pour le 1° bbb-liveStreaming, il y aura les lignes suivantes :

ports:
- "6379:6379"
…
- BBB_REDIS_CHANNEL = chat1

Pour le 2° bbb-liveStreaming, il y aura les lignes suivantes :

ports:
-"6380:6379"
…
- BBB_REDIS_CHANNEL = chat2

Pour le 3° bbb-liveStreaming, il y aura les lignes suivantes :

ports:
-"6381:6379"
…
- BBB_REDIS_CHANNEL = chat3

Et ainsi de suite …

Explications concernant l'utilisation de l'enregistrement du direct

Si vous souhaitez que l'utilisateur puisse enregistrer son direct, il faut et configurer le script bbb-pod-live.php (paramètre POD_DEFAULT_BBB_PATH) et configurer Pod (paramètres USE_BBB_LIVE_DOWNLOADING et DEFAULT_BBB_PATH du settings_local.py).

Voici les étapes du système d'enregistrement d'un direct, si cela a été configuré pour et que l'utilisateur a sélectionné cette option ( cela consomme plus de ressources sur le serveur bbb-pod-live concerné) :

• durant le direct, le plugin bbb-liveStreaming enregistre le fichier vidéo au format mkv dans le répertoire videodata correspondant,
  
  
• une fois la session BBB arrêté, le script bbb-pod-live.php va arrêter le container docker, supprimer le diffuseur, mettre à jour la base de données Pod et copier le fichier mkv - généré précédemment - dans le répertoire configuré via POD_DEFAULT_BBB_PATH,
  
  
• par la suite, ce fichier mkv sera pris en compte par le job CRON de Pod, qui va alors assigner la vidéo directement à l'utilisateur et va lancer l'encodage depuis les serveurs d'encodage.

Pour informations, il faut compter environ 20Mo par minute enregistrée.

Mise en place du job CRON

Il est nécessaire de faire tourner ce script régulièrement, typiquement toutes les minutes (pour éviter que les enseignants/étudiants attendent le démarrage des directs). Pour informations, s'il n'y a pas de direct à démarrer ou à arrêter, ce script ne consomme rien comme ressources.

crontab -e
*/1 * * * * /usr/bin/bash -c 'cd /home/%USER%/bbb-pod-live/; php -f ./bbb-pod-live.php'

Ce CRON tourne dans mon environnement. Il est possible que vous deviez le modifier à votre convenance, selon votre environement (typiquement /usr/bin/bash ne correspond pas à votre environnement).

Installation et configuration à réaliser sur Pod

Migration depuis une version 2.6 ou 2.7 de Pod

Lors de la migration de Pod vers une version 2.8, lors de l'exécution de la commande python manage.py makemigrations, il sera demandé s'il y a eu un changement de modèle en lien Attendee en lieu et place de User.

C'est le cas, la classe Attendee vient remplacer User (cf. bbb/models.py): il faut alors répondre Yes à la question posée à ce moment de la migration.

Ainsi, dans la base de données de Pod, la table bbb_user est renommée en bbb_attendee.

Modification de la périodicité du job CRON existant

Comme expliqué préalablement, le système repose également sur le job CRON utilisé pour le système de publication des présentations Web (cf. https://www.esup-portail.org/wiki/x/AgCBNg).

 Ce job CRON est à installer sur un serveur Pod de votre choix et devra tourner régulièrement (toutes les 2 minutes me paraît un délai correct).

Le script à lancer est positionné dans django_projects/podv2/pod/video/management/commands/bbb.py et permet de gérer les enregistrements effectués par BigBlueButton, mais surtout le fait qu'un enseignant ait lancé une session BBB.

 Concrètement, cela signifie qu'un enseignant, après avoir lancé une session dans BigBlueButton, verra dans Pod que sa session BBB est en cours et pourra réaliser un direct dessus, en attendant moins de 2 minutes.

Personnellement, mon CRON est configuré de la sorte :

crontab -e
*/2 * * * * /usr/bin/bash -c 'export WORKON_HOME=/data/www/%userpod%/.virtualenvs; export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3.6; cd /data/www/%userpod%/django_projects/podv2; source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh; workon django_pod; python manage.py bbb main'

Ce CRON tourne dans mon environnement. Il est possible que vous deviez le modifier à votre convenance, selon votre environement (typiquement /usr/bin/bash ne correspond pas à votre environnement).

Configuration dans Pod

 Ne pas oublier d'avoir réalisé au préalable la configuration pour la publication des présentations Web (cf. Mise en place de la publication des présentations Web de BigBlueButton vers Pod v2#ConfigurationdansPod).

Dans le fichier settings_local.py, ce système n'utilise que peu de nouveaux paramètres, à savoir :

# Allow the users to perform a BigBlueButton live
USE_BBB_LIVE = True
# Allow users to record their BigBlueButton live
USE_BBB_LIVE_DOWNLOADING = True
# Number maximum of BBB lives simultaneous managed by the system
BBB_NUMBER_MAX_LIVES = 5

 Le fait de mettre USE_BBB_LIVE_DOWNLOADING = True implique de mettre la configuration adéquat pour DEFAULT_BBB_PATH et également dans le script bbb-pod-live.php sur le serveur bbb-pod-live.

Les éléments de paramétrage sont les suivants :

• USE_BBB_LIVE : utilisation (True/False) de la gestion des directs BBB pour Pod
  
  
• USE_BBB_LIVE_DOWNLOADING : utilisation (True/False) de l'enregistrement des directs BBB pour Pod
  
  
• BBB_NUMBER_MAX_LIVES : nombre maximum de directs BBB simultanées gérés par le système (calculé par rapport au nombre de serveurs et d'instances de bbb-liveStreaming que vous avez configuré).
  
  

Au final, le fichier settings_local.py, concernant BBB, va être de ce type :

##
# BigBlueButton settings
#
# Use of BigBlueButton
USE_BBB = True
# Directory of bbb-recorder plugin (see documentation https://github.com/jibon57/bbb-recorder)
# bbb-recorder must be installed in this directory, on all encoding servers
# bbb-recorder create a directory 'homedir'/Downloads that needs disk space
DEFAULT_BBB_PLUGIN = '/home/%userpod%/bbb-recorder/'
# Directory that will contain the video files generated by bbb-recorder
DEFAULT_BBB_PATH = '/data/www/%userpod%/bbb-recorder/'
# BigBlueButton or Scalelite server URL, where BBB Web presentation and API are
BBB_SERVER_URL = 'https://bbb.univ.fr/'
# BigBlueButton key or Scalelite LOADBALANCER_SECRET
BBB_SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
# Username format in BBB
BBB_USERNAME_FORMAT = 'first_name last_name'
# Type of the generated video by default
DEFAULT_BBB_TYPE_ID = 1
# Number of days before removal the meetings (and associated users) not already published
# To not remove old meetings, set 0 value
BBB_NUMBER_DAYS_BEFORE_DELETE = 0
# Allow the users to perform a BigBlueButton live
USE_BBB_LIVE = True
# Allow users to record their BigBlueButton live
USE_BBB_LIVE_DOWNLOADING = True
# Number maximum of BBB lives simultaneous managed by the system
BBB_NUMBER_MAX_LIVES = 5

Récapitulatif des étapes à réaliser pour l'installation

Au final, voici la liste des étapes à réaliser sur les serveurs bbb-pod-live :

• Installation de Docker
• Installation de Docker-compose
• Installation de PHP 7 avec php-xml et php-redis
• Création du répertoire bbb-pod-live
• Copie du script bbb-pod-live.php dans ce répertoire
• Paramétrage du script bbb-pod-live.php
• Mise en place du CRON php f bbb pod-live.php toutes les minutes
• Vérifier que les ports REDIS (6379, 6380...) sont bien accessibles aux serveurs Web de Pod
• Vérifier que le partage NFS pour les enregistrements est bien accessible depuis les serveurs bbb-pod-live (attention aux problèmes de droits)

Au final, voici la liste des étapes à réaliser sur les serveurs Pod :

• Suivre la documentation concernant la publication des présentations Web de BigBlueButton https://www.esup-portail.org/wiki/x/AgCBNg
• Configuration adéquate dans le settings_local.py
• Mise en place (ou modification) du CRON python manage.py bbb main toutes les 2 minutes
• Vérifier que le partage NFS pour les enregistrements est bien accessible depuis les serveurs d'encodage de Pod (attention aux problèmes de droits)

Installation annexe :

• Installation d'un ou plusieurs serveurs RTMP Nginx (cf. https://www.esup-portail.org/wiki/x/BgC8KQ)

Synthèse du processus global

Démarrage d'un direct

Arrêt d'un direct

Exploitation

Dans le cas normal, où tout se passe bien, ce système ne devrait pas engendrer d'exploitation particulière et vous ne recevrez d'emails de la part du système qu'en cas d'erreurs.

Cependant, une interface d'administration a été prévue afin de suivi des directs BigBlueButton mais également pour réaliser l'exploitation en cas d'incidents.

L'interface d'administration

Via l'administration de Pod, vous aurez accès au menu, BBB, qui contient - en plus des options Sessions et Participants (cf. le système de publication) - l'option Directs.

Les directs BigBlueButton

Voici l'interface de listing des directs réalisés dans BigBlueButton :

Il est possible de modifier les données si nécessaire.

Exploitation du script lancé par le job CRON du serveur Pod

Pour la gestion des directs BigBlueButton, ce job CRON permet d'associer un utilisateur de Pod à un utilisateur de BigBlueButton.

Pour voir ce que ce script réalise, il est possible de :

• soit il faut configurer Pod pour être en mode debug (cf. settings_local.py).
   Attention : le mode debug ne doit pas être activé dans un environnement de production.
  
  
• soit modifier directement le script /django_projects/podv2/pod/video/management/commands/bbb.py pour qu'il affiche directement les traitements réalisés (cf. fonction print_if_debug).

Il ne reste plus qu'à exécuter ce script /django_projects/podv2/pod/video/management/commands/bbb.py manuellement via la commande python manage.py bbb main :

cd /data/www/%userpod%/django_projects/podv2
workon django_pod
python manage.py bbb main

En mode débug, le script affiche l'ensemble des traitements réalisés :

Exploitation du script lancé par le job CRON du serveur bbb-pod-live

Le script PHP bbb-pod-live.php écris dans un fichier de log (1 fichier par jour) dans le répertoire de logs (cf. PHYSICAL_LOG_ROOT).

En mode débug :

• le fichier de log (AAAA-MM-JJ_bbb-pod-live.log) contient l'ensemble des requêtes réalisées (création de diffuseur, connexion à l'API Pod, démarrage du direct...)
• un autre fichier de log (id.log) est créé et contient les logs du container Docker bbb-liveStreaming. Son id correspond au numéro de direct dans la base de Pod.

Exploitation courante/exceptionnelle

Un enseignant ne voit aucune session BBB en cours

Typiquement, si un enseignant lance une session dans BigBlueButton, se connecte à Pod et ne voit aucune session en cours dans la partie "Réaliser un direct BigBlueButton" dans les 2 minutes, c'est que le job CRON de Pod n'a pas réussi à trouver une correspondance entre l'utilisateur BBB et l'utilisateur dans Pod.

Il est alors possible de modifier directement cette assignation dans l'administration, module BBB / Participants.

Arrêter un direct BigBlueButton manuellement

Si nécessaire, il est possible d'arrêter un direct BigBlueButton manuellement via la procédure suivante :

• Accéder, dans l'administration, au module BBB / Directs puis cliquer sur le direct concerné (profitez en pour identifier le serveur et le process ayant réalisé le direct) :

• Positionner une date de fin et mettez le statut du direct à 2 : direct arrêté.
  
  
• Sur le serveur concerné, dans le répertoire bbb-liveStreaming concerné, exécuté la commande : docker-compose down.
  
  

# Exemple de commande à exécuter sur le serveur bbb-pod-live n°1, pour le processus 1 (Serveur : 1/1 en base de données Pod).
cd /home/%USER/bbb-pod-live/bbb-live-streaming1
docker-compose down