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Pour rendre le problème plus parlant, voici la liste des variantes de graphies pour quelques-mots clés, obtenues depuis l'API Hal :
Développer | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Même si ces exemples n'ont pas été choisis tout à fait au hasard , ils donnent une petite idée, a posteriori et a contrario, de l'importance qu'il y a à fournir des mécanismes de suggestion ("autocomplétion" ) basés sur des vocabulaires reconnus.
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On prend la mesure au travers de cet exemple du caractère fragile du déploiement des technologies du web sémantique. La pratique est souvent bien loin de la théorie , selon laquelle les données vont s'agréger miraculeusement par la seule vertu des URI et des inférences. Même en utilisant des plateformes nationales , ayant pignon sur ruerue , telles que Hal, les établissements doivent faire eux-même une grande partie du chemin🚶♂️ jusqu'aux "linked data"...
Raison de plus pour travailler en mode mutualisé, sachant qu'il sera toujours plus facile de réaliser la maintenance 🔧 corrective/adaptative sur des composants partagés. Imaginez que demain
- le Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft corrige les problèmes de son serveur
- ... ou publie une nouvelle version du vocabulaire JEL...
- ... ou que HAL ou une autre institution mette publie le vocabulaire dans son propre domaine...
- ... ou que HAL remplace les codes par des URI dans les données...
Notre solution apparaîtra comme un arrangement provisoire qui aura vocation à être remplacé !
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